Raum 19
K-8 |
Moderation:
Krummenauer F. (Mainz)
Teilnahmegebühr: keine
Teilnehmerzahl: begrenzt auf 50
Fortbildungspunkte: 3 (Kat. A)
Zielgruppe
Ärzte mit Publikationsvorhaben (Habilitanden, Doktoranden)
in ophthalmologischen Studien, Prüfärzte und Leiter von
klinischen Studien.
Inhalt
Modul I:
Deskription (numerisch und graphisch)
Modul II:
p-Werte und Grundideen der Fallzahlplanung
Modul III:
Übersicht: Welche Methoden gibt es?
Modul IV:
Training: Wann werden welche angewandt?
Rationale
Im Rahmen seiner universitären Laufbahn muss jeder Arzt wissenschaftliche
Publikationen erstellen. Dabei ist der aktive Einbezug statistischer
Analysen von klinischen Daten ein wichtiger Bestandteil, dessen
Akkuranz inzwischen von allen Zeitschriften als Grundvoraussetzung
zur Publikation angesehen wird. Dieser Kurs soll den Teilnehmern
ohne Rückgriff auf statistische Vorkenntnisse die zentralen
Strategien und Fallstricke bei solchen Analysen darlegen, um eine
Selbstanwendung auf der Basis gängiger verfügbarer Statistiksoftware
wie WinStat oder SPSS zu ermöglichen. Hierzu werden Inhalte
und Fachbezug zur Augenheilkunde über zahlreiche ausführliche
Beispiele aus der biometrischen Beratungspraxis des Referenten illustriert,
nicht zuletzt um ermüdendes Formelwerk vollständig zu
umgehen. Die Inhalte des Kurses erstrecken sich von Methoden der
beschreibenden Statistik bis hin zu Strategien der Fallzahlplanung
in klinischen Studien und ermöglichen somit dem Teilnehmer
die flexible Umsetzung in eigenen Projekten.
Target Group
Doctors who plan to publish (postdoctoral thesis) doctorates in
ophthalmological studies doctors in charge of evaluations and directors
of studies
Contents
Module I:
Description (numeral and graphics)
Module II:
p-values and case number planning
Module III:
Overview, which methods are available?
Module IV:
Training: When to use which method?
Rationale
Within a doctors career, s/he must be able to produce scientific
publications. An active part of publication is the statistical analysis
of clinical data. The accuracy of this data is a given by all scientific
and medical journals and publications.
This course should enable the participant who has no prior knowledge
of central strategies or case studies, to produce statistical analysis.
From the biometrical practice of our consultant we will demonstrate
how current software, such as WinStat or SPSS can circumvent tiresome
formulas altogether.
The course will cover the methods of detailed statistics, applied
strategies of case studies in clinical analysis, and allow the participants
to implement these into their own projects.
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